Programa de conferencias 2021

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IA como vía de mantenimiento de activos industriales más predictiva

28 Oct 2021
Big Data Keynote Theatre

La implementación de un sistema de mantenimiento predictivo automatizado permite anticipar un fallo o incidencia en maquinarias industriales analizando los datos de su funcionamiento, detectando con prontitud una posible caída del servicio antes de que ocurra. Los servicios basados en la nube de AWS y sus soluciones Machine Learning, ayudan a las compañías mejorar su servicio y ahorrar costes, dando una mejor y pronta respuesta a problemas de rendimiento y mantenimiento.

Enagás, compañía referent en el desarrollo y mantenimiento de infraestructuras de gas y en la gestión de redes de gas, se apoyó en Keepler Data Tech y AWS para mejorar el mantenimiento de sus bombas criogénicas en condiciones de operación muy cambiantes, lo que provoca un mantenimiento complejo y dificulta establecer un juicio claro sobre el posible funcionamiento defectuoso de la bomba. Con servicios como Amazon Cloudwatch y Amazon DynamoDB, Enagás ha podido monitorizar si existe o no fallo en los modelos y enviar avisos al instante.

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